在電商快速競爭的市場裡，品牌面臨的挑戰往往不只是流量不足，而是 數據難以即時轉化成具體行動，空有數據，卻無法善加利用：
AgentBit 的誕生，正是為了彌補這個缺口。
AgentBit 透過 AI 對話式智慧分眾與 AI 商品興趣預測功能，幫助品牌用 5 秒鐘、一句話定義精準行銷目標受眾包，且馬上獲得比任何其他工具的受眾包都更精準，能在多管道執行的名單。不僅縮短了「從行銷數據萃取，到實際行動」的時間和人力成本，更確保行銷預算集中在高潛力受眾，進而最大化投資報酬率，提升顧客 LTV。
AgentBit 不僅解決了成本浪費以及錯失與受眾溝通最佳時機的問題，還讓品牌能把預算花在最有可能帶來成果的顧客身上。
接下來，就讓我們看看 AgentBit 的兩大 AI 核心功能，了解它如何幫助品牌更聰明、更精準地洞察受眾。
過去，行銷人員若要鎖定「過去一個月內瀏覽新品頁面卻沒有完成下單的會員」，必須打開後台，設定複雜的篩選條件再人工匯出名單，最後上傳相對應的行銷素材到廣告或平台接觸受眾，如此繁瑣的流程耗時又容易出錯。
現在透過 AgentBit 行銷人員只需輸入一句話，如：
「找出過去 30 天瀏覽新品卻沒有購買的會員，並預估這批人的轉換潛力。」
AgentBit 會自動串聯交易紀錄、會員等級、網站瀏覽行為，立即生成一份可接觸的名單，並同步溝通訊息至 LINE 官方帳號、Facebook Ads、Google Ads、Email 平台等主要管道。
同時，系統的報表功能，也支援詳細的數據報告，包括：
讓行銷人員能在單一平台裡，透過對話＋一鍵執行，投放素材接觸各管道的受眾，在短短 3 分鐘內完成從洞察到受眾溝通的完整流程。
在新品上市、或檔期促銷時，過去往往只能依賴直覺來找到適合推播的受眾，或從零散的瀏覽紀錄、會員資料去推測最有興趣的受眾，而結果便是預算打太廣，效益無法最大化，錯過真正有意願的買家。
而 AgentBit 的導入讓此過程變得超級簡單，只要選定任一商品或 SKU，例如：
「幫我找出最可能購買新品 A 的顧客，找出前 15000 位最可能買的人。」
AgentBit 就會即時比對商品的 瀏覽紀錄、歷史消費、顧客的偏好以及選購不同品類商品間的關聯，即時計算誰最可能被該新品吸引，生成一份「高轉化潛力名單」。
這些過程，僅僅只要 5 秒鐘，節省行銷人員數小時的篩選流程。成效還能比以往更好。
透過即時的報表回饋和洞察，行銷人員能清楚知道哪個族群反應最好、哪個商品最能引發興趣，並將每一分預算都花在最有價值的顧客身上。
不少顧客在新品上市時會停留在觀望階段，AgentBit 能快速找到有興趣買新品的這群潛在顧客，打包成受眾包，可搭配推播小規格試用包，降低客人心理門檻。
保健食品的訂閱模式下，續約前的關鍵提醒時間，常決定顧客的留存與否。AgentBit 能根據顧客用量與消耗週期，精準抓住續購的最佳時機，在續約前 7 天發送「用量提醒＋專屬優惠」有效降低退訂率。
透過 AgentBit 的 AI 智慧分眾，可搭配問卷，篩選出「睡前常使用手機」的顧客，歸類為同時具有護眼與睡眠需求的客群，再結合 AI 商品興趣預測，鎖定最可能對跨品類商品感興趣的客群。
品牌可針對該客群推送「長時間用眼會影響睡眠」的內容，並同時推薦護眼＋助眠的跨品類產品組合提升交叉銷售。
飼料與零食的消耗週期明確，AgentBit 可依照毛孩年齡與平均消耗速度，預測「下次補貨點」。在週期到達前 3 天推送提醒給最可能需要補貨的客人，把握客戶回購商品時機，促使轉換率提升。
AgentBit AI 能觀察到哪些飼主已購買基礎飼料，還同時瀏覽過寵物健康相關商品。系統因此立馬篩選出這群「寵物健康食品關注族群」，推薦飼料＋保健品的等跨品項升級套餐，進而提升平均購買客單價，並鞏固黏著度。
對於頻繁瀏覽、卻遲遲未下單的顧客，AgentBit 能辨識其價格敏感屬性，並在最佳時機推送限時折扣或組合優惠，促購效率提升數倍，同時避免無效優惠，降低行銷預算效益。
Q1：資料量不大，可以用嗎？
可以。對話式分眾能從現有行為與交易起步；商品興趣預測會隨時間累積學習，先小樣本驗證即可看見趨勢。
Q2：如何與現有 MA/CDP、廣告平台整合？
支援主流 CDP、CRM 系統與訊息/廣告管道，同步名單與事件，減少手動匯入匯出。
Q3：隱私與合規如何確保？
遵循本地及國際嚴格法規與平台政策，採最小化資料與權限控管，並提供審計軌跡。
Q4：團隊需要幾個人力？
1–2 位營運同仁即可啟動；對話式介面降低了條件式分群門檻。
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