在零售品牌的日常行銷流程中，不斷追趕各渠道，例如： Email、LINE、SMS、App 的推播排程，卻依舊遇到「發了沒人看、看了不點」的窘境。而這個問題的核心關鍵並非出在渠道不夠，而是訊息仍以同一時間、同一內容、同一頻率群發，所以無法真正精準打中每位顧客的習慣與偏好。
零售品牌時常遇到的兩大問題 ：
簡而言之，零售品牌若要持續強化顧客洞察力，必須強化零方數據（顧客主動提供的數據）與第一方數據（品牌主動蒐集的數據）的搜集應用，才能有效突破盲點。因此，本文將分享運用 beBit TECH CDP，依據每一位會員過往的渠道互動資料，推算出最適合的溝通方式。
beBit TECH CDP 先整合 O-Data 與 X-Data 數據，再以獨家 AI 模組進行精準分眾。接著透過「智慧渠道」的 「AI 智慧發送」功能，讀取每位會員在各渠道的開信、點擊、封鎖歷史，預測「最佳渠道 × 推播最佳時間」，把訊息以單一最佳渠道在最佳時點送達，為品牌建立更有效率、有效果的行銷流程，輕鬆節省人力及時間成本。
例如：A 顧客對 LINE 點擊最高、Email 幾乎不看 → 系統選 LINE；B 顧客每週三中午最常開信 → 系統於該時段發送 EDM。
「因人而異，在對的時機用對的渠道發訊息」的觀念並不難理解，但要真正落地多渠道發送，品牌仍可能面臨不少挑戰。我們觀察到行銷團隊在推行多渠道精準溝通時，經常碰到以下 3 大瓶頸：
以上種種痛點，使得「知易行難」成為很多品牌在推動個人化智慧行銷時的真實寫照。所幸，隨著 AI 行銷工具的成熟，這些難題都有解方。
AI 智慧發送的優勢在於：無論顧客偏好的是哪種接收方式（Email、LINE、SMS 等），系統都能據此智慧判斷並投其所好。以下介紹幾種典型行銷情境下應用 AI 智慧發送的案例，看看 AI 如何讓對的人在對的時刻收到對的訊息：
三步驟即完成最佳劇本：
透過以上步驟，AI 智慧發送功能即可順利整合進品牌現有的行銷流程中。無論是大型促銷活動的批次訊息，還是日常生命周期溝通（如歡迎加入、促購提醒、顧客關懷等），都能藉由智慧發送實現個人化的最佳渠道與時機推播。
舉例來說，若顧客 A 近期不曾開啟 EDM、且較常點閱 LINE 官方帳號訊息，beBit TECH CDP 系統就將此會員該次的推播判定以 LINE 進行發送，降低徒勞無功的發送成本，更精準地創造與顧客間的良性互動。
挑戰背景：在 beBit TECH CDP 導入前，隨著會員數與品項快速擴張，19again 由較零散、倚賴直覺的人工操作，在行銷人力有限之下，每一次的匯出、匯入都需要花費不少時間。
應用亮點：導入 beBit TECH CDP 後轉向「分波段曝光＋AI 智慧發送」的整體策略。例如：在近期頭皮養護新品推廣活動，第一階段在自有 YouTube 頻道提前預告醞釀，當正式上市時，先透過 beBit TECH CDP 設定 LINE 和 EDM 發送，運用視覺化素材，強調美感和情境。
當品牌導入 beBit TECH CDP 整合全渠道數據，啟用 AI 智慧發送模組，可以倚賴 AI 同步驅動數據來決定每位會員應該透過哪個渠道、在哪個時刻接收品牌訊息，甚至運用五星分級分眾，實現精準個人化發送。品牌只需設定好活動內容與發送期間，系統即自動完成渠道挑選與定時推播，省時省力又省心。
為更直觀地了解 AI 智慧發送的前後差異，以下將傳統作法與智慧發送策略做個簡單對比：
「AI 智慧發送」不是多一個按鈕，而是把資料、決策、投遞三件事接起來的行銷自動化工程。再自動依據顧客偏好的點擊開信時間，與偏好的渠道發送從今天起，把你的 EDM 行銷、LINE 行銷策略與 SMS 投遞交給模型去決定「誰、何時、用什麼渠道」，團隊則把心力放在更有價值的內容與轉換流程。
實際成效顯示，導入 beBit TECH CDP 後品牌平均 開信率提升 54%， ROAS 60%；行銷團隊也省去大量排程與對帳工時。這不只是多渠道行銷的「最後一塊拼圖」，更是零售數位轉型中最快見效、最能同時降本與增效的關鍵環節。
越早導入，越快為品牌建立資料護城河；現在就啟動 CDP，讓精準分眾為品牌營收注入新引擎🚀
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