多渠道行銷（EDM／LINE／SMS）的 AI 助手 - 零售品牌數位轉型的關鍵功能，提升 54% 開信率！

多渠道行銷工具都上線，群發卻還是無感？封鎖率也一路升高？

在零售品牌的日常行銷流程中，不斷追趕各渠道，例如： Email、LINE、SMS、App 的推播排程，卻依舊遇到「發了沒人看、看了不點」的窘境。而這個問題的核心關鍵並非出在渠道不夠，而是訊息仍以同一時間、同一內容、同一頻率群發，所以無法真正精準打中每位顧客的習慣與偏好。

零售品牌時常遇到的兩大問題 ：

• 搜集越來越多顧客名單，卻不知如何善用顧客分眾，精準推送行銷溝通。只能透過群發訊息，造成開信率越來越低、互動率下降、封鎖率也悄悄上升。
• 靠人工分眾拉名單、設條件、排時段，花費較多時間成本，更新也較不及時，無法因應快速即時的商品檔期活動。

簡而言之，零售品牌若要持續強化顧客洞察力，必須強化零方數據（顧客主動提供的數據）與第一方數據（品牌主動蒐集的數據）的搜集應用，才能有效突破盲點。因此，本文將分享運用 beBit TECH CDP，依據每一位會員過往的渠道互動資料，推算出最適合的溝通方式。

📚 目錄

• 如何運用多渠道（Email／LINE／SMS），智慧推播個人化訊息？

• 多渠道行銷常見 3 大瓶頸

• 個人化行銷渠道：實際流程 3 步驟

• CDP 實戰案例：美妝保養業及醫療保健業
• 行銷自動化：導入前後差異
• 零售數位轉型的成長引擎，長期拉升 LTV 與 ROAS

根據顧客個人化習慣，發送最佳渠道

一站式行銷自動化，精準選擇渠道與「推播最佳時間」

beBit TECH CDP 先整合 O-Data 與 X-Data 數據，再以獨家 AI 模組進行精準分眾。接著透過「智慧渠道」的 「AI 智慧發送」功能，讀取每位會員在各渠道的開信、點擊、封鎖歷史，預測「最佳渠道 × 推播最佳時間」，把訊息以單一最佳渠道在最佳時點送達，為品牌建立更有效率、有效果的行銷流程，輕鬆節省人力及時間成本。

例如：A 顧客對 LINE 點擊最高、Email 幾乎不看 → 系統選 LINE；B 顧客每週三中午最常開信 → 系統於該時段發送 EDM。

「在『人、貨、場』架構中，智慧發送即是『場』：把訊息送到『哪裡、什麼時候送』最有效，由 AI 依個人互動資料做出渠道與時間的決策。

為何開信率總是卡關？多渠道行銷常見 3 大瓶頸：

「因人而異，在對的時機用對的渠道發訊息」的觀念並不難理解，但要真正落地多渠道發送，品牌仍可能面臨不少挑戰。我們觀察到行銷團隊在推行多渠道精準溝通時，經常碰到以下 3 大瓶頸：

1. 行銷渠道眾多，人工難以逐一最佳化：Email、簡訊、LINE、App 推播…隨著數位溝通管道日益增加，品牌往往採取群發或重複發送的策略來確保觸達，但傳統的訊息群發不僅發送成本高、效果有限，還可能因為過度轟炸導致顧客反感。
2. 最佳發送時機難以捉摸且因人而異：過去行銷人員常依經驗選擇「週一早上9點寄送電子報」或「晚餐時間推播優惠」等所謂一般最佳時段，但不同顧客的作息與習慣千差萬別。有人習慣清晨刷郵件，有人偏好深夜滑手機，還有不同年齡層、職業的客群在平日與週末的活動規律都不同。
3. 數據整合與即時決策門檻高：要實現智慧發送，背後需要整合來自不同渠道的大量顧客行為數據（官網瀏覽、Email 開信、LINE 點擊、購買紀錄等），並透過機器學習模型即時預測決策。

以上種種痛點，使得「知易行難」成為很多品牌在推動個人化智慧行銷時的真實寫照。所幸，隨著 AI 行銷工具的成熟，這些難題都有解方。

個人化行銷渠道流程 3 步驟：從數據整併到智慧排程

多渠道行銷不再混亂：用 AI 智慧發送做精準排程與渠道選擇

AI 智慧發送的優勢在於：無論顧客偏好的是哪種接收方式（Email、LINE、SMS 等），系統都能據此智慧判斷並投其所好。以下介紹幾種典型行銷情境下應用 AI 智慧發送的案例，看看 AI 如何讓對的人在對的時刻收到對的訊息：

三步驟即完成最佳劇本：

• Step 1｜資料對齊（ bebit TECH CDP ）：將分散於各處的第一方數據匯入後 ，把會員、交易、站內歷史事件、EDM／LINE／SMS 的互動（開信、點擊、封鎖／退訂）寫入系統，建立 360° 顧客輪廓。
  
  
• Step 2｜規則＋模型並用：先用簡單規則（如 30 天未開信降低 EDM 權重），再讓 AI 模型學習各顧客的互動習慣，自動產生對每個人的渠道偏好以及預測最佳發送時段。。
  
  
• Step 3｜行銷流程自動化：在「一站式智能編輯器（ MA應用 ）」中，把「選定受眾 → 智慧渠道 → AI 智慧渠道 → 個人化發送時間 」串成渠道個人化劇本，持續最佳化。

透過以上步驟，AI 智慧發送功能即可順利整合進品牌現有的行銷流程中。無論是大型促銷活動的批次訊息，還是日常生命周期溝通（如歡迎加入、促購提醒、顧客關懷等），都能藉由智慧發送實現個人化的最佳渠道與時機推播。

CDP 實戰案例：美妝保養業及醫療保健業

1. 服飾業： Ann’S 整體 ROAS 提升 30%

• 挑戰背景： Ann's 累積了大量且複雜的顧客資料、溝通渠道、消費紀錄等多方資料，期待能透過一站式整合，協助品牌有效管理大量的顧客資料與數據，進一步掌握顧客偏好、優化顧客體驗。
• 應用亮點： beBit TECH CDP 依據每一位會員過往的渠道互動資料，推算出最適合的溝通方式。透過選擇內建的「高博 AI」預測模組，以「智慧發送」節點中的「AI 智慧渠道」，在每一次發送訊息前，針對每一位會員過往的訊息互動數據進行判讀，個人化歸納出最常互動的渠道、進行訊息推播。
  
  

  舉例來說，若顧客 A 近期不曾開啟 EDM、且較常點閱 LINE 官方帳號訊息，beBit TECH CDP 系統就將此會員該次的推播判定以 LINE 進行發送，降低徒勞無功的發送成本，更精準地創造與顧客間的良性互動。

• 關鍵成效：運用「AI 智慧渠道」功能、針對每一位會員進行更精準的訊息推播後，Ann’S 的行銷訊息開信率創造出 24% 的成長、點擊率更大幅提升 60%。 

2. 美妝保養業 : 19again 實現舊客營收 136% 成長

• 挑戰背景：在 beBit TECH CDP 導入前，隨著會員數與品項快速擴張，19again 由較零散、倚賴直覺的人工操作，在行銷人力有限之下，每一次的匯出、匯入都需要花費不少時間。

• 應用亮點：導入 beBit TECH CDP 後轉向「分波段曝光＋AI 智慧發送」的整體策略。例如：在近期頭皮養護新品推廣活動，第一階段在自有 YouTube 頻道提前預告醞釀，當正式上市時，先透過 beBit TECH CDP 設定 LINE 和 EDM 發送，運用視覺化素材，強調美感和情境。

• 關鍵成效：在活動倒數中，再發送簡訊進行六小時倒數提醒，在不同節奏中避免重複打擾，強化品牌訴求。活動成效在舊客早鳥方案即達成整體檔期 80% 的營收。整體而言，本月舊客貢獻營收更成長了136%，展現驚人的會員黏著度，以及數據洞察與溝通節奏設計的強大協同效益。

導入前後差異，讓多渠道行銷更省時省力，提升整體點擊率！

當品牌導入 beBit TECH CDP 整合全渠道數據，啟用 AI 智慧發送模組，可以倚賴 AI 同步驅動數據來決定每位會員應該透過哪個渠道、在哪個時刻接收品牌訊息，甚至運用五星分級分眾，實現精準個人化發送。品牌只需設定好活動內容與發送期間，系統即自動完成渠道挑選與定時推播，省時省力又省心。

為更直觀地了解 AI 智慧發送的前後差異，以下將傳統作法與智慧發送策略做個簡單對比：

• 導入前痛點：不同渠道對所有名單群發，同一內容重複發送多次以求觸達，結果發送成本高昂，開信/點擊率偏低，封鎖率和退訂率節節攀升。
• 採用一站式智能編輯器，做到每位顧客內容皆客製化：以 beBit TECH CDP 挑選最佳渠道 + 最佳時段對每位顧客發訊，避免多頭馬車；自動篩選運用最不打擾的渠道方法，推播給潛在或現有顧客不錯失觸達機會。
• 導入後成效：幫助行銷推播優化整體表現，達成訊息開信率、點擊率、轉換率的全面升級。換言之，顧客封鎖率明顯下降，每次成功觸達的平均成本也隨之降低。

零售數位轉型的成長引擎，長期拉升 LTV 與 ROAS

「AI 智慧發送」不是多一個按鈕，而是把資料、決策、投遞三件事接起來的行銷自動化工程。再自動依據顧客偏好的點擊開信時間，與偏好的渠道發送從今天起，把你的 EDM 行銷、LINE 行銷策略與 SMS 投遞交給模型去決定「誰、何時、用什麼渠道」，團隊則把心力放在更有價值的內容與轉換流程。

實際成效顯示，導入 beBit TECH CDP 後品牌平均 開信率提升 54%， ROAS 60%；行銷團隊也省去大量排程與對帳工時。這不只是多渠道行銷的「最後一塊拼圖」，更是零售數位轉型中最快見效、最能同時降本與增效的關鍵環節。

越早導入，越快為品牌建立資料護城河；現在就啟動 CDP，讓精準分眾為品牌營收注入新引擎🚀

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