導入 OmniSegment CDP ,提升顧客終身價值
良品開飯在 2021 年正式成為 beBit TECH 的客戶。期待透過 OmniSegemnt CDP 系統的導入,深入佈局顧客經營、加強行銷溝通能量,並進一步提升顧客留存率。
導入 NASLD 模型,掌握不同階段顧客行為與喜好
OmniSegment CDP 以 NASLD 會員分眾模型,將良品開飯的客戶依據活躍度進行貼標、分類(如下圖),並透過 OmniSegment CDP 內建顧客旅程模組,自動發送商品優惠資訊,藉以分析各群受眾的偏好。

透過 OmniSegment CDP 的 NASLD 模型歸類後,發現「家常菜」系列在 N(New;新鮮客)、A(Active;活躍客)中擁有最高的吸引力。家常菜需求頻繁,而良品開飯針對各式菜系皆推出了一系列家常菜色,對於黏著度高的新鮮客與活躍客來說,便是一個相當合適、能夠頻繁下單的選擇。針對 S(Sleep;沉睡客)與 L(Lost;流失客),則是對長銷性熱銷品反應更好,如:蝦餅。由於這類型商品特色強烈、且易於團購,有足夠的動機促使這一群低互動的顧客,再次回購。
此外,針對超過半年都沒有購買商品的 D(Deep;封存客),也同樣使用長銷性熱銷品進行推播,並加強優惠時效性,讓此群價格敏感度相對高的顧客能夠再度回購。舉例來說,透過電子報「蝦餅調漲前最後一波OO折」的主旨設計,便成功喚醒不少再見客,取得良好的成效。

良品開飯能依據上述的分眾偏好結果,持續推播特定品類料理給不同階段的顧客族群:持續推播各菜系的家常料理給「新鮮客」與「活躍客」進行導購、透過爆款單一商品吸引「沉睡客」與「流失客」回購、強調優惠折扣讓「封存客」回流,最後則透過低價系列商品讓「機會客」成功首購。
透過 NASLD 模型的奠基,結合良品開飯用心撰寫的菜餚故事,成功喚起每一位顧客對在地料理的記憶與溫度。
依據各類群顧客偏好進行市場開發
在取得分眾行銷的洞察與成效後,良品開飯即能依據這些需求偏好做為基礎,持續拓展平台的美食料理。從這樣的全新策略延伸,不僅能確保新增品類的銷量、更能讓不同階段的顧客都能在良品開飯享受到符合需求的美味。
執行成果
透過 NASLD 模型進行分眾優化後,高價值的活躍客(Active Customers)佔比成長 100%、提升為原先的兩倍。不僅有效提升良品開飯顧客活躍度,打造出健康良好的顧客循環,成功提升顧客價值。