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plain-me 深度掌握顧客偏好,創造 106% 點擊率成長

  • 產業類別 服飾業
  • 產品類別 OmniSegment
品牌介紹

關於 plain-me

plain-me 以精選品牌服飾與生活選物的經營模式,從不足 5 坪的空間發展為台灣指標性時尚選物品牌。與超過 200 間世界各地品牌合作,更領先業界推出一系列的生活、搭配、文章與教學講座,希望透過不間斷的分享,啟發每個人對於搭配的嚮往。

plain-me 在品牌發展初期,即透過線上官網與線下門市的整合,成為台灣第一間提供線上與線下服務串聯的生活與品牌服飾平台,加乘導流效果,並強化消費體驗。後期更結合會員專屬 APP,在體驗設計上持續迭代創新,成為台灣生活時尚的指標性品牌。

28%

開信率提升

106%

點擊率提升

200+

ROAS

行銷目標與挑戰

強化品牌數據力,提升顧客黏著度

三方數據成本上升,數據應用重心移轉

不僅只鎖定流行尖端族群,plain-me 著重文化與流行啟發,以量體更大的顧客類群作為品牌目標。類群的擴大,代表更多元的穿搭偏好與需求。如何精準推送行銷溝通,則仰賴 plain-me 對於顧客數據的掌握度。隨著第三方數據成本提高、精準獲客難度提升,plain-me 若要持續優化顧客洞察力,必須強化零方數據(顧客主動提供的數據)與第一方數據(品牌主動蒐集的數據)的搜集應用,才能有效突破現況。

資訊過剩年代,消費者從被動轉向主動

特別是疫情延伸出了全新零售模式,消費者更願意持續並主動地蒐集資料,比較品牌間的差異,導致品牌黏著度難以維持。然而,隨著第三方數據成本提升,獲客成本提高為留客成本的 5 倍,「舊客經營」已是提升品牌收益的關鍵面向。

解決方案

以顧客數據為核心,打造高忠誠度的顧客體驗

整合品牌第一方數據:X-Data 與 O-Data

OmniSegment CDP 整合了顧客的體驗數據(X-Data,包含網站瀏覽、點擊等行為數據)與營運數據(O-Data,包含會員資料、訂單數據等),協助 plain-me 深化理解顧客輪廓,再根據內建的拖拉式顧客旅程設計,plain-me 可高效地針對個別顧客的情境需求,設計專屬顧客旅程,量身打造品牌與每一位顧客的貼心互動。

強化零方數據來源:SurveyCake 問卷串接

除了蒐集顧客 O-Data、X-Data 外,OmniSegment CDP 亦能整合其他資料來源。透過串接 SurveyCake 滿意度問卷,plain-me 在會員購買商品七天後自動寄送滿意度調查,所獲得的顧客意見和需求,同樣可以作為 OmniSegment CDP 後續分眾貼標的數據,讓顧客輪廓更趨立體。除了滿意度調查外,市場調查、偏好調查都可以成為品牌的調查依據,讓互動過程中,顧客覺得備受重視。

無技術門檻,打造自動化個人行銷

OmniSegment CDP 提供超過 40 種觸發條件、邏輯計算與行銷推播,可透過自由拖拉的方式,依據不同行銷目標、設計不同的自動化行銷流程。此外,內建「高博 AI」模組更可透過資料學習,針對個別顧客依據最佳渠道寄送推薦商品。即便顧客量體持續增加,品牌也能透過 OmniSegment CDP 的自動化輔助,依據分眾,大規模推送個人化的行銷訊息。

執行成果

plain-me 透過 OmniSegment CDP 強化品牌在零方數據、第一方數據的蒐集與應用。以 SurveyCake 問卷資料為例,plain-me 陸陸續續透過問卷回填所建立的資料庫,再進行條件篩選、分眾溝通後,單次行銷活動 ROAS 可超過 200 以上。

透過自動化的行銷推播、結合個人化的溝通內容,plain-me 成功提高 28% 的開信率以及 106% 的點擊率,並有效促進會員進站回購,成功提升顧客黏著度。

在廣告 CPC 高、ROAS 又低的狀況下,這(回購帶來的營收)就是很豐收的一塊。包括瀏覽商品、到購物車未結、甚至是結帳、或最後未消費的顧客,我們都觸發事件對應。

  • 王小端 Peko
  • plain-me 數位行銷副理
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OmniSegment 能最大化品牌顧客價值,並精準顧客經營,創造品牌營收成長

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