在數據導向的時代，創辦人 Terry 深知「客觀數據」對決策的重要性。
「以前大家靠經驗判斷，現在我們可以透過銷售數據與顧客行為來決定補貨、款式開發。透過 beBit TECH，線上線下的資料整合後，我們甚至能看到消費者的喜好與價格敏感度，這些都是過去做不到的。」
導入 beBit TECH CDP 之前，VERVE 先使用 SHOPLINE 作為電商開店平台，具備 RFM 分群機制，但在進階的「個人化溝通」與「自動化運作」上，希望進一步突破限制。
「很多品牌能分群，但無法針對不同族群做持續的客製化訊息。」Terry 表示。
直到導入 beBit TECH，無縫串接 SHOPLINE 後，VERVE 團隊才真正體驗到數據驅動的效率。CDP 不只整合會員資料，還能建立自動化行銷腳本，讓 LINE、Email、SMS 簡訊根據顧客行為自動推播，行銷人員能專注在策略與創意，不必再花時間人工設定。
「beBit TECH 最大的優勢是自由度高。像註冊後未購買、瀏覽超過三次仍未下單這些條件，我們都能自己定義成自動化腳本，其他平台很難做到。」
此外，系統串接順暢往往是品牌選擇導入工具的關鍵。「我們當初最在意的就是能不能和 SHOPLINE 串接，如果資料要手動匯入，就太浪費人力。現在這一切都能直接讀取，非常流暢。」
導入 beBit TECH 後，VERVE 的第一步是重整舊客名單。
他們根據顧客的回購週期與消費次數進行細緻分群，將會員區分為「N、A、S、L、D、O」六類：
這樣的分層讓團隊更容易針對不同客群設計訊息與優惠。
「不同產業的回購週期不同，沒有一體適用的標準。」Terry 表示，「導入 beBit TECH 的巨大好處是，專業顧問會跟品牌分享，讓我們根據自己的產業邏輯設定條件，讓分群策略真正反映消費行為。」
這些精準分群與自動化設定，讓 VERVE 官網舊客收益在一年內成長了 21%。
在每年的大型促銷檔期，例如 618 活動，VERVE 會特別針對長期未互動的會員進行「多波段訊息設計」。
「我們會先針對沈睡與流失客推小折扣，看是否能回購；如果沒有反應，就再釋出更高的折扣，最後階段再用品牌故事溝通，像我們贊助運動員、或送物資到花蓮光復這些社會行動，讓他們重新感受到品牌的真誠與價值。」
這樣的節奏不僅避免過度打擾，也在不同階段觸發顧客的情感連結。
最終，618 檔期透過 beBit TECH 自動化推播與 AI 精準分群，成功喚醒半年以上未購買的會員，帶動整體收益成長 76%。
對 VERVE 而言，OMO 串接不只是數據整合，更是創造「跨場景體驗」的關鍵策略。團隊觀察到，同時在線上與線下消費過的顧客，其顧客終身價值明顯高於單一渠道消費者。「我們的目標是讓沉睡客變成回購客，最好是能在線上線下都消費過。」Terry 一語道破零售電商的關鍵目標。
透過 beBit TECH 的標籤系統，VERVE 可以輕易辨識 OMO 顧客行為，並在促銷檔期發放門市專屬優惠券，鼓勵首次到店體驗。這不僅提升門市客流，也強化顧客的全通路黏著度。過去一年，這樣的 OMO 導購策略讓門市業績年成長近 18%。
「實際導入後，我們能直接在 beBit TECH 系統上幫客人貼標、設定行銷任務，例如針對過去半年有消費的客人發送週年慶活動，這都省下非常多人工操作時間。」
導入 beBit TECH 後，VERVE 不僅建立完整的會員分層架構，更成功把數據轉化為品牌成長動能。
「我們以前都靠人判斷，現在很多事都能靠系統自動完成。beBit TECH 對我們來說就像團隊裡那個最懂數據的夥伴，幫我們把每個顧客互動都做到剛剛好。」
Terry 也特別感謝 SHOPLINE 的串接支持，「使用 SHOPLINE 的品牌可以跟 beBit TECH 完整整合，我們才能這麼快啟動整個 beBit TECH CDP 計畫。它讓我們的行銷決策更即時、更客觀。」對於使用 SHOPLINE 的電商品牌，Terry 認為想做好顧客分群、自動化腳本溝通，應該趕快上手 beBit TECH。
對 VERVE 而言，數據不再只是決策依據，更是連結顧客與品牌價值的橋樑。從單純賣產品，到用數據講故事、用內容喚醒關係，VERVE 正以數據為核心，實現成為「台灣代表性運動品牌」的願景。
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