在 GPT‑4 Turbo 等大型語言模型(LLM)陸續釋出商業功能後,AI 已不再只是聊天工具,而是實實在在地進入了「導購助理」的角色。從搜尋商品、分析評價,到比價與推薦,AI 導購正逐步改變電商與行銷人員的工作流程,成為提升轉換率與用戶體驗的關鍵工具。
一、GPT 正式進場電商:AI 導購功能快速成熟
- ChatGPT 不僅能對話,現在更可商品資料庫,做到即時查詢、推薦與商品組合建議。
- 多數平台(如 Shopify)已可透過擴充工具,嵌入 GPT 輔助搜尋與導購推薦流程。
- 消費者的搜尋與購物方式逐漸轉向:「問 AI 比較快」。這讓「具備即時、自然語言互動的導購系統」成為新電商標配。
二、AI 搜尋的崛起,重新定義用戶行為與內容策略
隨著 AI 搜尋逐漸取代傳統關鍵字搜尋,消費者期待的不再是「自己去比價、爬文找評價」,而是「問一個答案」。這對電商品牌帶來幾個關鍵改變:
- 搜尋入口變了,內容邏輯也要跟著變:使用者的搜尋方式正快速轉變,從過去單純輸入「筆電推薦」,變成直接詢問:「大學生預算兩萬以內的筆電有推薦嗎?」這類自然語言式提問已成主流。品牌內容若能對應這種問題導向的提問方式,並以問答情境呈現,更容易被 AI 抓取並出現在推薦結果中。
- AI 模型偏好結構化與摘要式內容:同時,AI 偏好結構清晰、資訊摘要化的內容。產品比較、特色整理、評價摘要等條列式資訊,不僅利於 AI 理解,也有助於提升被引用與推薦的機會。這代表內容架構比篇幅更關鍵,設計邏輯成為影響能見度的核心。
- 行銷人角色轉變為內容設計師與數據協調師:因此,行銷人的角色也必須轉變。要讓 AI 推薦自家商品,關鍵在於行銷團隊如何整合資料、設計腳本與對話內容,協助模型理解什麼情境該推什麼商品。行銷人正從內容產出者,轉為引導 AI 的策略設計師。
三、beBit TECH 全渠道 AI 導購模組:讓導購流程自動發生
在 AI 搜尋逐漸普及的背景下,beBit TECH 提供的 全渠道 AI 導購模組,正是讓電商團隊有效落地 GPT 導購邏輯的工具。其核心包含:
1. AI 導購腳本設計:不再只靠人工設定
- 模組內建 300+ 導購腳本場景,包含網站瀏覽中斷、商品加入購物車未結帳、點擊廣告但未轉換等常見節點。
- 每個腳本都能設定條件觸發與個人化訊息,例如自動推播「還在找合適的洗面乳嗎?這三款符合你膚質條件」LINE 訊息。
- 實際案例:iQueen 導入 beBit TECH 的自動化導購腳本後,透過顧客旅程畫布快速建立 3 個月行銷排程,依不同會員輪廓與策展內容,自動推送對應商品訊息。像是針對加入購物車後 3 小時未結帳的會員啟動貼心提醒,後續可依未完成購買狀況,自動變更推播渠道與內容,精準提升轉換效率與行銷彈性。
2. 智慧推薦演算法:根據瀏覽與購買行為推薦最適商品
- 結合 CDP 行為數據,AI 模組可針對不同用戶自動篩選出最可能轉換的商品與搭配組合。
- 串接頁面推薦、EDM、LINE/SMS,即時提供「加購建議」、「免運差額補足品」、「限時推薦品」。
- 實際案例:保健品牌麗彤生醫透過 beBit TECH 的智慧推薦模組,針對 VIP 顧客推送大組數優惠,對新客則主打低門檻的兩~三入組合,循序提升回購率。系統更整合 CDP 行為數據與多渠道演算,依據用戶互動偏好,自動選擇 LINE 或 Email 作為最適推送管道,精準提升轉換率並有效控制發送成本。
3. 自動推送時機預測:提升開啟率與互動意願
- 模組會根據過往資料,自動計算用戶最佳開信時間與推播頻率,減少打擾與資源浪費。
- 例如,熟客會在中午開信,沉睡客則適合在假日早上推播——系統會依此自動分流發送。
四、實際應用場景示意:導購不再只是「導」,而是「成交」
🛒 網站對話導購:用 AI 語氣回答客戶問題
- 使用者問:「有推薦的防曬乳嗎?」
- 對話 Bot 綜合使用者膚質標籤、庫存數量與評價資料,自動回覆:「這三款適合油性膚質且防曬係數達 SPF50,現在有滿千折百優惠」並附上連結。
📩 EDM/LINE 導購流程:劇本式溝通 + 智慧推薦
- beBit 模組可依據用戶屬性,設計再行銷流程:
- 加入購物車未結帳 → 推播提醒+免運商品推薦
- 瀏覽特定分類 → 導入風格類型商品+社群評價
- 老客回購 → 推送舊購買品類的升級款/組合包
五、成果追蹤與調整:用數據優化 AI 導購表現
追蹤項目
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KPI 指標
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工具建議
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導購互動次數
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每日/每週 AI 推薦觸發次數
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GA4
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轉換率提升
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對話後成功購買佔比
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電商後台 + GA
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開信/點擊率
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導購型 EDM/LINE 開啟率、點擊率
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OmniSegment
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導購商品 ROAS
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AI 推薦商品的廣告回報率
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Meta/Google 廣告 + BI
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熱門推薦組合
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被點擊最多的推薦商品排序
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模組內報表 or Tableau
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六、總結:AI 導購不只是工具,是轉換的策略核心
在消費者已經習慣「問 AI 買東西」的時代,品牌若還停留在靜態商品頁與傳統廣告,將錯失大量轉換機會。真正能帶動營收成長的,是懂得整合「內容設計 × AI 導購 × 全渠道自動化」的行銷策略。
beBit TECH 提供的 AI 導購模組,正是實踐這套流程的有效工具。它讓內容、數據與動作串連起來,幫助行銷團隊將每一次接觸都變成轉換的機會。