購物車轉換率提升 2 成，營收增長就靠「購物車未結帳」自動化顧客旅程！

下班回家躺在床上滑滑 IG，你突然看到一個化妝品特價的廣告，瞬間覺得超級心動。剛點進官網把心動商品加入購物車，突然朋友傳訊息進來問你週末要不要聚餐，你把視窗跳回到 Line 裡開始打字回覆……。

身為一個常逛網拍的現代人，你一定對以上情境不陌生。但身為一名行銷人，卻會對這種常見情景深惡痛絕。要知道每一個進到官網的流量都非常珍貴，但在消費旅程中各階段都會有人流失。我們要如何針對加入購物車卻還沒完成購買行為就離開網站的人溝通、把流失的顧客找回來呢？這時候就是「購物車未結帳」顧客旅程的登場時機了！

上一篇文章說明了如何觀測消費者在顧客旅程中各階段的人數、相關指標，這篇文章會帶你了解品牌們是如何透過購物車未結帳顧客旅程提升購物車提袋率、成功找回流失的顧客！

購物車提袋率＝購買人數／加入購物車人數

• 延伸閱讀：什麼是顧客消費旅程？

服飾品牌如何利用購物車未結帳顧客旅程、成功提升購物車提袋率 20%？

服飾業一向競爭非常激烈，要如何從眾多競爭者中脫穎而出、讓消費者決定在自家品牌購物呢？這時候個人化的貼心提醒就非常重要了。究竟品牌是如何利用 OmniSegment CDP 的購物車未結帳顧客旅程加上自動化行銷找回流失顧客？

自動化多次和會員溝通

使用 OmniSegment CDP 的「購物車未結帳」顧客旅程，可以自動在會員產生「加入購物車」行為的時候就開始計時 3 小時、1 天、3 天等時間，如果在這段時間過後會員還是沒有購買行為，就觸發訊息提醒會員趕快刷卡帶新品回家。

為什麼會需要多次和會員溝通呢？我們一定會希望行銷訊息會被會員看見，但實際上顧客不一定會時時點開並閱讀訊息。透過多次溝通可以增加訊息被看到的機會，也能不斷刺激猶豫中的顧客，產生消費慾望！實際分析「購物車未結帳」顧客旅程的收益組成，「第一次溝通」就成功轉單的收益，佔整體收益的 70% ，而「第二次溝通」和「第三次溝通」也有高達 30% 的佔比，是不可忽視的一部分。

OmniSegment CDP 會認列由系統發送出去的訊息、在會員開啟或點擊的 24 小時內該會員有回到官網完成消費的收益，作為該訊息促進的轉換營收。

除了自動計時、對會員溝通以外，OmniSegment CDP 也可以自由替換不同渠道對原本的用戶再次溝通，像是第一次使用 Line 訊息溝通、第二次轉由 Email 提醒會員轉單，讓訊息更有機會被會員看見！

個人化訊息溝通

我們平常對於品牌的促銷訊息總是相當無感，但如果在訊息內容都是你有興趣的商品、還告訴你現在是特價期間，你是不是就有意願點開訊息了呢？個人化訊息溝通的目的就是針對每一位會員客製溝通內容、優惠顧客的體驗，讓會員更願意接受品牌的訊息傳遞。 在 OmniSegment CDP 有多達 9 種的產品自動帶入選擇，訊息中可以自動帶入該名會員的購物車未結帳商品、成功喚醒顧客消費的慾望。除了帶入購物車未結帳的商品以外，還可以帶入近期的熱銷商品、高瀏覽商品等等，提醒會員還有哪些不錯的產品可以一起帶回家。

AI 計算個人化發送時間

除了顧客旅程設計的計時以外， OmniSegment CDP 還可以利用 AI 去分別計算出不同會員最有機會開信、點擊的時間，在會員於一天當中最容易開信的時間對他溝通訊息，讓我們發送的每一則推播都有意義。

AI 智慧選擇渠道

只用人工選擇發送渠道總覺得成效不夠好嗎？ OmniSegment CDP 中的 AI 可以計算會員對不同渠道的適應性，判斷哪一個是該名會員最容易閱讀、點擊連結回到官網的渠道，像是有些人只會讀 Line 的訊息，有些則不會點開 Line 上的活動訊息、卻有機會開啟 Email 等等，這些都可以藉由 AI 自動演算完成、直接對會員做個人化發送，增加會員回到官網購買產品的機會！

購物車未結顧客旅程成效

透過提供會員個人化的訊息、在會員最有機會閱讀訊息的時間和會員溝通，以及使用會員最喜歡被溝通的渠道後，服飾品牌成功提升購物車轉換率 20%。不僅僅如此，在 Email 的開信率可以高達 30%、點擊率高達 15%，在 Line 訊息上的點擊率則可以達到 16%，這些都是在過去較難達成的成績。而在使用 OmniSegment CDP 購物車未結帳顧客旅程後，我們可以和品牌一起努力，逐漸提升購物車提袋率、開信率、點擊率等指標，共同追回流失的顧客們！

結語

把握站上流量是每個品牌都想做到的事，但究竟該如何開始著手進行卻是一個難題。本篇文章告訴你服飾品牌是如何透過 OmniSegment CDP 的購物車未結帳顧客旅程成功找回流失顧客、提升 20% 的購物車提袋率。如果對 OmniSegment CDP 有興趣、也希望透過自動化行銷的方式找回流失的顧客，歡迎點擊頁面旁的「聯絡我們」按鈕，將有專人與您聯繫、瞭解需求！

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