面對 2024 年第三方 Cookie 退場及數位廣告市場的白熱化，不少品牌逐步提升第一方數據的掌握度，以「舊客經營」取代過往「大量流量拉新客」的營運策略，更紛紛導入各式數據分析工具，幫助行銷人員洞察消費者行為，建立更加精準的行銷溝通。
其中，全球超過 95% 行銷人使用的網站分析軟體—— GA4，提供線上流量的快速洞察；此外，近年最具話題性的顧客數據平台（CDP；Customer Data Platform），則更聚焦在多渠道數據的整合與個人化行銷應用上。上述兩者都是邁入數據行銷（Data-Driven Marketing）的必備工具，而能否發揮工具的最大潛力與價值，則取決於品牌現階段的營運需求。
本篇文章將會詳細介紹兩種工具的應用場景，幫助大家清楚掌握 GA4 以及 CDP 的差異，在數位工具的使用上更能發揮最大的價值與成效！
GA4、CDP 行銷工具介紹，一表馬上看懂兩者差異！
GA4 介紹
GA4 通常被用於「分析站內流量」，收集來自品牌網站及 App 的第一方數據，幫助行銷人員快速掌握使用者的管道來源、以及站上的行為互動狀況。
舉例來說，行銷人員可以透過 GA4 了解特定時間內瀏覽網站的使用者數、瀏覽裝置佔比、平均瀏覽頁面數量，以及自然搜尋（Organic Search）或付費搜尋（Paid Search）的來源佔比。
CDP 介紹
相較之下，CDP 更像是企業的「顧客數據中台」 ，除了品牌網站外，還能同時整合線上、線下自有渠道的第一方數據（例如線上電商資料、App，以及線下的 POS、CRM），以人為中心，360 度分析每一位會員的屬性資料與行為偏好。若合併自動化行銷的應用，可幫助品牌實現千人千面的個人化溝通，提升顧客體驗。 舉例來說， 行銷人員可以透過 CDP 掌握特定分眾族群或特定會員，將哪些商品加入購物車、購買哪些商品、線上與線下的累積消費總額等。
總體而言，GA4 的主要功能為協助品牌快速掌握「站內流量與行為趨勢」，而 CDP 除了收集「以顧客為核心」的多渠道數據外，更幫助品牌將洞察應用於個人化行銷，實現「一站式的數據整合與行銷應用。」初步了解 GA4 和 CDP 的重要概念後，我們將在下個段落完整說明兩者數據收集及功能應用上的差別，歡迎大家與我們一同揭曉！
GA4、CDP 5 大差異介紹，解析兩者優勢及應用場景
差異一：行銷自動化應用
不論是 GA4 或是 CDP，最終都是為了掌握、設計、優化、達成行銷目標。GA4 可以透過目標對象建立工具，整理具備特定行為的受眾名單，並將該數據串接 Google Ads 後，手動設定再行銷的廣告應用。
CDP 的關鍵優勢在於其多渠道行銷自動化能力。CDP 能夠整合來自各種渠道的數據，包括社交媒體、電子郵件、網站和實體店面，從而使企業能夠在不同的渠道上實施統一和協調的行銷策略。除了自動化的行銷活動（例如觸發式電子郵件和個性化廣告），還包括能夠根據客戶互動歷史和偏好設計的顧客旅程，讓品牌在不同的接觸點上，提供一致且個性化的客戶體驗，從而增強品牌忠誠度和提高轉化率。
以 OmniSegment CDP 為例， OmniSegment CDP 自動化行銷應用，結合內建的 AI 分眾模型，可以滿足行銷人員多樣化的行銷需求，除了篩選特定受眾投放數位廣告外，也能針對不同的互動行為及每一位會員的活躍時間，智慧化選擇 EDM、LINE、SMS 等最適渠道推播訊息，甚至可以針對初次進站的訪客，進行自動化的 AI 商品推薦，實現即時性的雙向溝通，快速刺激消費者的購買意願，提升品牌業績營收。
差異二：數據收集渠道
GA4 只能收集具備追蹤代碼的網站和 App 數據，線下交易資訊及使用者的會員資料必須「手動匯入」 GA4 的後台，操作上必須注意更欄位的資料格式是否吻合，以及各式渠道的資料正確性。
CDP 能夠從多個數據源（包括線上和線下渠道）收集和整合客戶數據，特別是對於實體為重的品牌來說，線上線下會員身份整合，是一大痛點。CDP 能透過事先串接的方式，自動且即時地整合官網、App、線下 POS 系統、CRM 會員資料及 Line 官方帳號等各式第一方渠道的數據，幫助品牌完整建立顧客 360 輪廓，打造以顧客為中心的行銷策略。
差異三：資料識別呈現
GA4 以「分析站內流量」為核心，幫助行銷人員知道 How many，而不是 Who（例如：瀏覽過 A 產品的總量為 1,000 次，而不是 1,000 次中有哪些人瀏覽過）。 如果品牌想更加深入知道每一位用戶的互動行為，必須搭配 BigQuery 查看。
CDP 則是幫助品牌以「顧客」為中心，收集並分析顧客資料與行為數據。舉例來說：A 會員在早上十點透過 Line 點擊衣服廣告，中午則到官網流量產品資訊，下班後透過實體店面購買該產品，這些行為資訊都會被 CDP 紀錄下來並分析每一次決策背後的行為意圖，讓行銷人員可以更加精準地優化行銷溝通，提高行銷轉換率及營收。
透過 CDP 的全數據，品牌能夠更好地了解其客戶群體，進行更精準的目標市場分析和行銷活動設計。此外，CDP 還提供進階的客戶分群和預測分析工具，幫助品牌基於客戶行為、偏好和交易歷史，來自動化和個性化行銷活動。
差異四：數據時效
GA4 的資料保存期限為 14 個月，其中使用者層級資料（如年齡層、性別和興趣資料）僅適用 2 個月的保留期限），並且在資料收集及處理時，最長會有 48 小時的資料延遲。
而各家廠商 CDP 的資料保存期限不等， 以 beBit TECH 旗下顧客數據平台 — OmniSegment CDP 為例，各渠道的顧客數據最長可以追溯到 18 個月，並且可以即時收集並分析各式行為資料，確保品牌與消費者互動無斷點。
差異五：顧客貼標及分群
GA4 提供 5 種「建議的受眾分群」，如想要觀察其他受眾，則必須運用「目標對象建立工具」，依據品牌各階段的營運目標及活動檔期，撈取相對應的受眾分類。但因為該功能相對複雜，考驗著品牌對於會員經營的敏銳度，並且必須對 GA4 各維度分類具備一定基礎，才能透過數據報表將品牌顧客精準分群，找出所有會員中的高價值用戶。
相較之下，OmniSegment CDP 提供多項 AI 分眾模型，如 RFM（客戶價值分群模型）以及 NASLD（活躍度分群模型），讓品牌能夠一鍵啟動精細化的受眾分群，快速洞察不同顧客的消費意圖及受眾輪廓。
以 NASLD 模型為例，系統會自動依據「消費週期」及「購買頻率」進行活躍度貼標及分群，並將顧客分為新鮮客（New）、活躍客（Active）、沈睡客（Sleep）、流失客（Lost）、及封存客（Deep），大幅降低重複性高的人工作業，同時因為緊密的追蹤會員狀態，能更精準的因應不同分群顧客推播訊息，強化每檔活動投資報酬率。
結語
對於行銷人員而言，GA4 及 CDP 都是非常強大的軟體，品牌電商應重新檢視營運策略，並挑選最合適的工具應用。GA4 提供線上流量的快速洞察，適合初步掌握會員動態。然而，若品牌的目標為追求更深入、全方位的數據分析和個人化行銷，CDP 可以協助品牌整併全渠道的顧客數據，實現更精準的分析與應用，進而成功升級品牌價值。
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beBit TECH
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