AI 精準行銷時代，分眾不再靠猜測

在數位轉型與隱私意識高漲的今天，廣告費水漲船高，新客取得愈來愈難；同時，顧客行為碎片化，大眾訊息愈發難以打中目標客群。許多零售電商品牌紛紛導入 CDP 與 AI 精準行銷 工具，希望強化會員經營、放大投報率。

其中，「AI 購買力預測」功能脫穎而出，能找出最可能購買的顧客並進行個人化商品推薦，為品牌帶來突破性的導購業績。

過去傳統的「人海戰術」群發訊息，不僅開信率低，更燒掉大量預算。要突破瓶頸，唯有鎖定最有可能買的顧客，將資源集中在刀口。這就是 AI 購買力受眾預測與 AI 受眾包的商業價值所在。

📚 目錄

• 什麼是 AI 購買力預測？

• AI 精準行銷解決三大痛點：為何傳統分眾總是踩雷？

• 精準分眾智慧推播：三種高效作法

• CDP 實戰案例：零售通路業及服飾業
• 行銷自動化優勢與三大核心功能
• 把 80/20 法則交給 AI，行銷從此事半功倍

什麼是 AI 購買力預測？

「AI 購買力預測」是將交易紀錄、消費者習性、偏好、行為及狀態進行交叉分析，預測未來 30 天最可能消費受眾，給予 1-5 星評分的智能分眾，之後透過顧客旅程中的節點直接進行分眾。透過該功能，可以快速判斷品牌的高價值族群，並透過即時行銷推播提升銷售轉換。

核心運作原理：

• 系統每日更新模型，計算未來 7 ~ 14 天購買機率
• 依機率高低自動貼標 1 到 5 星受眾等級，五等份標籤分眾
• 五星受眾：購買機率 > 80%，代表所有會員中，最高機率購買的一群人。
• 預測週期：14-30 天動態調整

AI 賦能五星分級評分，讓分眾有憑有據

該預測模型會每月自動訓練優化，確保演算法持續調整參數以適應最新的顧客行為變化。透過整合 RFM 分析與實時行為數據，AI 五星分級功能相當於替品牌打造了一個自動學習的精準行銷助理：不需人工調參，即可天天更新顧客購買力排名，精準自動預測那些「當下最可能下單」的高價值受眾包，提高轉換收益！

簡而言之，品牌終於能夠明確透過數據為證將會員分群，把有限的行銷資源聚焦在刀口上。

AI 行銷解決三大痛點：為何傳統分眾總是踩雷？

1. 痛點一：分眾過粗，命中率低

   僅依性別年齡或會員等級群發，忽略即時意圖，CTR 常不到 2%。傳統分眾方式無法反映顧客的真實購買意願，導致大量行銷預算投入在低轉換潛力的受眾身上。

2. 痛點二：資料分散，反應太慢

   行銷人員需跨系統匯表＋樞紐分析，往往與時間賽跑，跑完數據學習，檔期已過。品牌共通痛點是：跨系統間，會員資料無法完整應用（無法綜效）、會員有一定的量體但沒有依據分眾經營（不斷試錯、廣發成本）。

3. 痛點三：資源浪費，ROI 下滑

廣撒網群發 EDM / LINE，成本飆升、ROI 下滑。缺乏精準的受眾識別機制，品牌無法將有限的行銷資源投放在最有價值的客群上。

然而，AI 受眾預測用模型一次解決：即時貼標、每日更新、鎖定高潛力族群。

精準分眾智慧推播：三種高效作法

以檔期推播來說，若我們需要做較大量的發送，卻又不知道該如何分眾時，我們初步能依據 AI 購買力預測幫會員評分，並依據各評分、星級給予相對應的溝通內容，達成個人化溝通的目的。

例如：品牌行銷人員能針對較低機率消費的會員在溝通素材中提供些誘因，促使有更高的機會轉單。

之後，再進行個人化 AI 商品推薦及 AI 智慧渠道發送

在完成受眾預測後，系統會進行下個步驟：針對不同星級受眾推送個人化商品推薦，並透過 AI 智慧渠道在最適合的時間點發送訊息，達到最佳的轉換效果。

CDP 實戰案例：零售通路業及服飾業

1. 服飾業：女裝服飾 CICIZA

• 挑戰背景： 會員數據量體變大、群發式行銷成本提高、效度下降、消費者足跡破碎
• 應用亮點： 導入 beBit CDP 運用 AI 購買力預測模組，AI 篩選高機率購買受眾，依據購買紀錄、行為數據，每日預測未來兩週消費機率。篩出購買機率大於 80% 的五星受眾，取代訊息群發。
• 關鍵成效：EDM 成本節省 60% ; 精準推播讓提袋率成長 17% ; ROAS 平均提升 15%以上。

2. 零售通路業 : 良興購物網

• 挑戰背景：在使用 beBit CDP 導入前，此品牌的行銷團隊若要針對特定客群進行分眾溝通，需要先到資料後台進行撈取與匯出，再將資料另行匯入 Email、簡訊的發送平台中。在行銷人力有限之下，每一次的匯出、匯入都需要花費不少時間。
• 應用亮點：導入 beBit CDP 後，打破了團隊過往只能追蹤個別顧客購買行為的限制。在活動檔期宣傳上，透過標籤的方式，針對首次宣傳後的訊息互動狀況進行分眾：有互動且購買、有互動但沒購買、沒互動但有購買、沒互動且沒購買，並聚焦「高機會購買顧客」進行活動截止前最後刺激，不僅精簡發送成本、更提升整檔活動的提袋率。

• 應用亮點： 透過 AI 購買力預測，良興購物網成功將行銷資源集中在高轉換潛力的客群上，不僅提袋率成長三倍增 ; 自動貼標高潛力客群，行銷人力節省 40%。

行銷自動化優勢與三大核心功能

1. 自動化學習機制

• 每日模型更新：持續優化預測準確度

• 免人工調參：AI 自動調整演算法參數

• 即時貼標功能：動態更新受眾標籤

2. 多維度數據整合

• RFM 分析：交易頻率、金額、最近購買時間

• 行為數據：瀏覽路徑、商品互動、停留時間

• 偏好分析：品類偏好、價格敏感度、季節性購買

3. 彈性應用多場景

• EDM 精準投放：避免無效群發

• 多渠道社群推播：LINE、Facebook 精準推送

• 廣告平台整合：Meta Ads、Google Ads 受眾包匯出

把 80/20 法則交給 AI，行銷從此事半功倍

在零售戰場，「誰最可能買」永遠是 ROI 的核心。AI 五星受眾預測把這件事自動化，AI 受眾預測把「對的人 + 對的時機 + 對的訊息」公式化，讓行銷預算發揮最大槓桿。

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