在 GPT‑4 Turbo 等大型語言模型（LLM）陸續釋出商業功能後，AI 已不再只是聊天工具，而是實實在在地進入了「導購助理」的角色。從搜尋商品、分析評價，到比價與推薦，AI 導購正逐步改變電商與行銷人員的工作流程，成為提升轉換率與用戶體驗的關鍵工具。
廣告成本高、轉換低？AI 正在改變投放規則 面對廣告成本不斷上升、用戶轉換意願卻持續下降的局面，電商品牌正加速導入 AI 廣告技術來提升 ROAS。這些工具不僅協助自動化出價與素材優化，更能整合用戶行為資料、自動預測購買潛力，並根據投放結果持續優化。
面對消費者習慣多變、數據量爆炸的數位時代，電商與行銷人每天都在挑戰「更少預算達成更高成效」。而 AI 產品正快速成為解方：無論是廣告投放優化、顧客旅程預測、內容自動生成，甚至是即時再行銷推播，都可透過 AI 技術有效提升效率與精準度。
一、什麼是 AI 客服？ AI 客服（Artificial Intelligence Customer Service），是一種具備自主判斷與任務執行能力的智慧系統，不僅能理解使用者的語言，更能根據行為與上下文，主動推進對話、解決問題，甚至協助完成行銷任務。 與傳統的 Chatbot 最大不同在於，AI 客服不只是回應機器，而是能自動收集資訊、分析情境、整合系統並採取行動的「行銷任務代理人」。在電商場景中，AI 客服不僅能處理常見問題，還能自動推薦商品、發送優惠、追蹤未轉換用戶，完成導購與再行銷任務。
在數位時代的消費環境中，用戶不再滿足於千篇一律的行銷訊息，而是期待品牌能「了解我、推薦我真正需要的產品」。這正是「個人化行銷」成為主流策略的背景。尤其對電商平台與數位行銷團隊而言，個人化的程度往往決定了顧客是否願意點擊廣告、完成購物、甚至成為長期回購者。
為什麼行銷 ROI 是電商與數位行銷人員不可忽視的指標？ 身為電商經營者或數位行銷從業人員，你是否也曾遇過這樣的問題：花了大筆預算投放廣告，卻無法確定實際帶來多少轉換與營收？這正是 ROI（Return on Investment）成為關鍵指標的原因。 ROI 不只是財務數字，更是衡量行銷活動成效、優化預算配置、提升轉換率的指南針。 本篇文章將帶你掌握提升行銷 ROI 的 4 大步驟，搭配工具應用與實例操作，幫助你每一分預算都花得更精準有效。
Chatbot 是入口，Agent 是推手 —— 打造從互動到行動的自動化行銷流程 過去，AI Chatbot 常被用來回應 FAQ 或處理簡單對話，角色接近「客服助手」。但隨著生成式 AI、Chat Commerce 與系統整合技術的成熟，品牌也開始部署具備任務導向行為的 AI Agent，不僅能理解顧客行為，更能主動推動銷售任務、整合多渠道並優化決策
在資料驅動決策成為標配、變動市場環境愈加複雜的今天，電商品牌與行銷人員所面臨的最大挑戰，不再只是「掌握現況」，而是「預測未來」。營運效益的關鍵不在於你擁有多少數據，而在於是否能透過正確模型、適切特徵與持續優化機制，做出準確且可行的預測。
在顧客經營與數位行銷快速變化的今日，單靠 EDM、社群貼文或傳統廣告，已難以與消費者維持長期有效互動。特別對於電商品牌與中小企業而言，經營顧客忠誠、提升轉換率、建立精準溝通機制，成為營收成長的核心挑戰。 LINE 官方帳號（LINE OA）作為 LINE 生態系中最核心的品牌溝通工具，能幫助企業在熟悉的即時通訊環境中，打造專屬的顧客關係平台。本文將深入解析 LINE OA 的功能架構、帳號分類、行銷應用與收費機制，並透過對比分析與應用案例，協助行銷人員與品牌經營者掌握最佳實踐策略。- LINE OA 不只是訊息工具，而是完整的「數位經營平台」，能支援從曝光、互動、轉換到回購的全流程。 LINE 官方帳號（LINE OA）快速重點整理 LINE 官方帳號 (LINE OA) 已不只是發訊息工具，而是完整的「數位經營平台」。 在行銷漏斗中，LINE OA 對應多種功能： • 曝光：帳號搜尋、LINE Beacon → 引導新用戶進入品牌生態 • 互動：群發訊息、自動回應、圖文選單 → 提升開信率與即時互動 • 轉換：分眾標籤、漸進式訊息、點擊追蹤 → 設計行為導向的轉換路徑 • 回購：集點卡、優惠券、自動回購提醒 → 提升 LTV、降低流失 每個功能都能解決實務痛點，例如：活動通知、客服分流、會員回購、數據驅動行銷。 LINE 官方帳號 (LINE OA) 已成為品牌的「經營中樞」，結合 CRM、OMO 與數據分析。
數位轉型（Digital Transformation）是近年來企業經營中最常被提起的關鍵詞之一，但許多組織在推動時卻常陷入「導入工具＝轉型完成」的迷思。事實上，數位轉型是一個系統性的過程，必須經歷從數位化（Digitization）、數位優化（Digital Optimization）到真正的數位轉型（Digital Transformation）三個階段，才能真正帶來效率、創新與價值的全面提升。
電商經營的關鍵，不只在於產品或價格，更在於如何持續吸引新客、穩定經營舊客。面對廣告成本上升與消費者行為分散，品牌該如何分配有限的行銷資源，是許多電商從業者最常遇到的課題。本篇文章將帶你從五個重點出發，理解新舊客經營的差異與策略，協助你在不同階段制定有效的行銷組合。
在數位行銷與電商快速變化的今天，品牌經營已從追求流量轉向強化「顧客關係」。會員系統不僅是提升回購率的關鍵工具，更是串連 CRM、行銷自動化與個人化體驗的重要樞紐。市面上會員系統選項眾多，從簡單的積點工具到高度整合的平台不一而足，該如何選擇與導入，才能真正發揮效益？
數位轉型 x 行銷升級：3 大關鍵策略與實戰案例，打造卓越顧客體驗 在競爭日益激烈的電商與數位行銷戰場，品牌必須不斷提升自己的「數據力」與「自動化能力」，才能有效掌握消費者輪廓、即時溝通並提高轉換率。尤其在後疫情時代，消費者在線上的互動密度日漸增加，但品牌與顧客之間的黏著度卻不一定同步提升。這時，若仍仰賴傳統的人工名單篩選與群發訊息，勢必難以維持競爭優勢。
為什麼每位電商行銷人都該優先關注 LTV？ 在數位廣告成本不斷上升、新客取得難度愈高的情況下，電商品牌已無法單靠「新客導流」支撐成長。這時候，「提升現有顧客的價值」就成為品牌營收與利潤提升的關鍵。
會員點數制度為何是電商成長關鍵？ 在廣告費用高漲、消費選擇多元的電商時代，品牌若要持續成長，留住既有顧客、提升顧客終身價值 成為比單純拉新更具策略意義的解方。會員點數制度，正是品牌與顧客建立長期關係的重要工具。
一、AI 行銷是什麼？ AI 行銷的定義與好處一覽 （一）快速認識什麼是 AI 行銷（AI Marketing） AI 行銷（AI Marketing）是以消費者為中心，利用人工智慧（AI）和機器學習（Machine Learning）進行蒐集數據資料 ⭢ 分析 ⭢ 預測 ⭢ 生成策略 ⭢ 自動執行，實際應用的範圍包含個人化推薦（預測潛在客戶）、內容生成、最佳化廣告支出等，讓企業能利用 AI 精準行銷、經營客群，且獲得以下好處。
一、什麼是 SaaS？快速認識 SaaS 服務與 8 大優點 （一）SaaS 是什麼？輕鬆了解 SaaS 意思 SaaS 是 Software as a Service 的簡稱，中文可翻譯為「軟體即服務」，而 SaaS 系統是以雲端為基礎，因此可以隨時維護與管理。最常見的範例就是網際網路上的電子郵件，使用者只需要上網直接使用即可，不需要隨時更新、安裝程式。除此之外，SaaS 還具備以下優點：
一、什麼是會員經營？1 分鐘快速認識深度會員經營 會員經營是什麼？會員經營是指品牌透過各種策略管理會員（顧客），與會員建立長期關係，並維持良好互動，包括優質客服服務、個人化體驗等，讓顧客感受到品牌的價值，進而持續回購、提升對品牌的忠誠度，甚至自主推廣品牌。
一、什麼是顧客旅程地圖？顧客旅程圖的定義與優勢一次看 （一）顧客旅程地圖／消費者旅程地圖定義 顧客旅程地圖是什麼？顧客旅程地圖（Customer Journey Map，簡稱 CJM）也稱作消費者旅程地圖、使用者旅程地圖（User Journey Map，簡稱 UJM），是用來描繪品牌與顧客互動過程的視覺化工具，完整展示顧客在不同消費階段（認知、考慮、購買、回購等）的品牌接觸點與互動體驗。
一、OMO 是什麼？2 分鐘快速認識 OMO 意思 OMO 的完整名稱為 Online merge Offline 或 Offline merge Online，中文可以稱作「虛實整合」，用以幫助企業的消費者數據、通路服務、行銷策略進行線上線下整合，協助打造超級個人化行銷（Hyper-Personalization），以更有效地吸引消費者的注意力、提升 ROI（投資報酬率）。
一、什麼是 CRM？帶你認識 CRM 意思，以及 B2B、B2C 的 CRM 差異 （一）CRM（顧客關係管理）是什麼？告訴你 CRM 定義 CRM（Customer Relationship Management）中文譯作顧客關係管理，讓企業可以透過客戶管理系統，將電子郵件、電話、社群軟體等管道的繁複資訊，整合進資料庫中，幫助企業更有效率地擬定行銷策略。
接續上篇，為能更有效地拆解營收 GMV，以找到成長動能，我們需要同時針對首購客以及舊客進行細部的分拆，以找到宏觀指標中，忽略的業績成長變因。
電商品牌在拆解營收時，最為熟知的方式是運用 GMV （網站成交金額）來觀察營收表現，並努力在公式的各個組成項目中，尋找品牌業績還能下一步優化的空間。GMV 本質上是總交易訂單金額，也因其同時涵蓋了退貨與取消訂單的金額，因此可以初步單純化問題，找到特定指標、尋找增長空間。此篇文章將會著重於「電商品牌如何提升首購客的 GMV」，下篇則將介紹應如何經營品牌舊客。 經營了一段時間的電商品牌主，初步優化了以上各項指標後，往往會遇到以下問題 : 想要嘗試再提升以上的指標，但效益呈現遞減，沒辦法進一步向上衝刺 雖慢慢讓 GMV 向上增長，但卻無法反映到最終的營收轉換
流量紅利消退、行銷成本提升，要奠定品牌的競爭優勢，關鍵在於品牌是否能依據不同的會員輪廓及消費需求，打造差異化的分眾行銷策略。其中，beBit TECH 旗下 OmniSegment CDP 顧客採用的「NASLD」分眾模型，能依據會員的活躍度進行動態分群、協助品牌依據會員的活躍高低，進行深度分析，並進一步提供對應的行銷訊息，活化會員購買潛力。 本篇文章將會深入介紹何謂 NASLD 模型、為什麼品牌該使用 NASLD 模型優化分眾策略？以及如何將 NASLD 模型有效落實到品牌的行銷應用當中。
面對 2024 年第三方 Cookie 退場及數位廣告市場的白熱化，不少品牌逐步提升第一方數據的掌握度，以「舊客經營」取代過往「大量流量拉新客」的營運策略，更紛紛導入各式數據分析工具，幫助行銷人員洞察消費者行為，建立更加精準的行銷溝通。 其中，全球超過 95% 行銷人使用的網站分析軟體—— GA4，提供線上流量的快速洞察；此外，近年最具話題性的顧客數據平台（CDP；Customer Data Platform），則更聚焦在多渠道數據的整合與個人化行銷應用上。上述兩者都是邁入數據行銷（Data-Driven Marketing）的必備工具，而能否發揮工具的最大潛力與價值，則取決於品牌現階段的營運需求。 本篇文章將會詳細介紹兩種工具的應用場景，幫助大家清楚掌握 GA4 以及 CDP 的差異，在數位工具的使用上更能發揮最大的價值與成效！
數位廣告成本越來越高，好不容易提高廣告預算吸引新客進站，卻又不確定為何消費者沒有完成購買？同時間 EC 網站上的會員資料與線下訂單在不同的系統裡，公司沒有數據分析師幫忙整合，空有收集來的會員與訂單資料，卻不知道怎麼分析？除此之外，新客開發成本變高、舊客流失率不停上升.... 如果這是你目前經營品牌遇到的現況，那建議你花 5 分鐘了解顧客數據平台（CDP, Customer Data Platform）如何幫助品牌解決眼前的行銷困境！
在電子信箱 （EDM）行銷上，品牌行銷人員在絞盡腦汁策劃行銷活動後，還需費盡心思設計素材、並進行分眾發送。一連串執行後，在開信率、點擊率表現上卻無法獲得顯著成效，是否讓人備感受挫，卻苦無良藥解法？ 仔細往下拆解，可以發現有兩種可能性：
會員制度是提升品牌忠誠的關鍵策略，透過福利制度的刺激、吸引會員提升品牌消費金額與頻率。不僅提升顧客黏著度，更能為品牌創造穩定的營收。
經過上一篇文章：電商如何快速運用 RFM 模型，挖掘高價值的消費者？的介紹，RFM 模型能依據價值高低，將顧客分為 8 種不同類群、作為後續策略與資源的配置參考。此外，也可以利用 RFM（Recency、Frequency、Monetary）分析結果提升會員的回購率、客單價、人均貢獻度。 本文將著重分享如何解讀 RFM 報表，作為後續顧客經營的方向參考。
隨著近年流量紅利不再，顧客經營已成為品牌及行銷人關注的新重點，特別是整合多渠道來源建立 360 度顧客畫像、提供顧客自動化與個人化的行銷體驗。Adobe 2023 調查便顯示，47% 的品牌領導人指出，在使用顧客數據平台（以下簡稱 CDP）後，強化了與顧客間的關係；42% 表示 CDP 增加了了行銷與 IT 團隊間的綜效； 32％ 認為採用 CDP 後能更有效的提高投資回報率。
電商經營上總會有淡季與旺季，除了大促、出清等活動外，藉由特定節日（如：母親節、雙 11、雙 12）進行折價促銷，往往能吸引大量營收轉換。若要降低淡旺季之間的營收差異，就必須有系統地提升顧客的忠誠度與客單價，讓顧客的購買意願不只產生在節日大檔、大促、買一送一、全館免運等降低客單價類型的活動上。 如何有策略地提升忠誠度與客單價？RFM 模型就是一個最佳的應用模型。
營造良好的顧客體驗是每個電商品牌成功的重要因素之一。在競爭激烈的市場中，品牌如何區隔自己並吸引目標消費者，是每位電商行銷人員都需要思考的重要課題。透過「精準分眾」的概念，品牌可以更有針對性地推出行銷活動，引發顧客的興趣、增加顧客忠誠度。
集中型消費者的會員經營，已是目前電商營運的關鍵模式之一，例如每年的雙 11 購物節。但有經驗的行銷人員都會知道，節慶有自己的生命週期，會隨著時間對消費者的關注度影響力逐漸變低，從 Google Trends 的趨勢也可以看到，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退；再加上各大平台如 PChome、momo 等綜合型電商，也同位這場業績爭奪戰的行列，身為品牌電商經營者，要如何維持雙 11 檔期的高收益呢？
瘋行超過 10 年的「雙 11 購物節」是各大品牌衝刺年度營收的重要檔期活動，下殺折扣及狂撒折價券曾經成功讓顧客失心瘋、帶動極高的買氣。然而從 Google Trends 的趨勢發現，雙 11 的搜尋熱度已連續 2 年衰退，利用購物節大打價格戰的營收萬靈丹是否已開始漸漸失效？
試想一下以下情境：飢腸轆轆的你走進一間人氣餐廳。剛坐定位，服務員一邊以棒球投手的速度向你射出了菜單、一邊張口連珠砲地輸出各個菜餚的介紹，過快的語速讓你根本聽不懂內容、只好隨便點了招牌菜。等了 30 分鐘好不容易餐點送來了，卻發現價格高昂的餐點不僅僅是內容物稀少，還不是很美味。服務品質不佳的同時餐點內容也不如預期，你開始思考當初選擇來到這間「人氣餐廳」的原因......。
在瞭解會員經營概念後，我們清楚知道創造會員閉環（也就是讓會員買了再買）的重要性，它可以讓我們撒出去的廣告費用（招攬新客費用）得到最佳化利用、將零成本的第一方數據進行再行銷。可是有什麼工具能夠協助我達到目標呢？以下就為大家介紹 beBit TECH 的明星產品——OmniSegment CDP 行銷雲（以下簡稱 OmniSegment 或 OmniSegment CDP ），看看 OmniSegment CDP是如何協助品牌創造更多的價值！
想像你是一名品牌行銷主管。公司開始要準備訂定明年的年度目標了，你想看看過去這一年新舊客的營收表現、進站狀況、RFM 模型等等，並驗證去年規劃的會員制度有沒有為公司帶來更多的營收。你正要開始要撈資料，卻發現數據散落在 GA、CRM 系統和 POS 機裡、沒有工程師的協助根本看不到完整的資訊。拿著需求單去問工程部門，卻得到至少需要 2 週時間的回覆……。
